Realizacje i scenariusze wdrożeń
Realizacje to prawdziwe wdrożenia z prawdziwymi liczbami. Scenariusze to pomysły na automatyzacje w typowych firmach – do inspiracji, z szacowanymi efektami.
Historie w 30 sekund
Scenariusze filmoweKrótkie filmy o tym, co zmienia się w firmie, kiedy systemy zaczynają pracować za ludzi. Włącz dźwięk.
Kontakt, brief, automatyzacja, rozwój – droga od problemu do działającego systemu.
Od jednego magazynu do sprzedaży w kilku krajach – bez dokładania ręcznej pracy.
Chaos, który zna każda rosnąca firma – i automatyzacje, które go porządkują.
Frazy, które przepalają budżet: przegląd co tydzień w 30 minut
Raport wyszukiwanych haseł ma tysiące wierszy i nikt nie ma czasu go czytać. Scenariusz: AI co tydzień grupuje frazy, które kosztują, a nie sprzedają, i proponuje wykluczenia do akceptacji.
14 października 2026ScenariuszFeed produktowy, który sam się pilnuje
Merchant Center odrzuca produkty, a nikt nie zagląda tam codziennie. Scenariusz: system sprawdza feed każdego dnia, poprawia proste błędy i zgłasza resztę.
8 października 2026ScenariuszMonitoring cen konkurencji z regułą minimalnej marży
Konkurencja zmienia ceny kilka razy dziennie, a sprzedawca sprawdza je raz w tygodniu. Scenariusz: system codziennie porównuje ceny najważniejszych produktów i proponuje zmiany – nigdy poniżej ustalonej marży.
29 września 2026ScenariuszZwroty i reklamacje bez arkusza i bez przepisywania
Każdy zwrot to kilka maili, ręczna etykieta i wpis w Excelu. Scenariusz: klient zgłasza zwrot w formularzu, a reszta dzieje się sama.
17 września 2026ScenariuszSprzedaż za granicą: katalog w trzech językach bez kopiuj-wklej
Sklep chce sprzedawać w Czechach, na Słowacji i w Niemczech, ale ręczne tłumaczenie tysięcy opisów to miesiące pracy. Scenariusz: AI tłumaczy z firmowym słownikiem, człowiek sprawdza próbkę, a feedy i ceny dla każdego kraju liczą się same.
4 września 2026ScenariuszZamówienia u dostawców, które liczą się same
Braki w najlepiej sprzedających się produktach i towar, który leży miesiącami. Scenariusz: system liczy tempo sprzedaży i co tydzień przygotowuje propozycje zamówień do akceptacji.
27 sierpnia 2026ScenariuszJeden katalog, wiele marketplace'ów: Allegro, Erli, Empik, Kaufland, Amazon
Każdy marketplace ma inne kategorie, parametry i zasady, więc wystawianie ofert to ręczna praca, a stany rozjeżdżają się między kanałami. Scenariusz: jeden katalog produktów, mapowanie kategorii z pomocą AI i synchronizacja stanów co kilka minut.
14 sierpnia 2026ScenariuszPytania kupujących na Allegro: odpowiedź w kilka minut zamiast po kilku godzinach
Sprzedawca dostaje kilkadziesiąt pytań dziennie i odpowiada na nie wieczorem. Scenariusz: AI przygotowuje odpowiedzi z danych produktu, a człowiek tylko je zatwierdza.
6 sierpnia 2026ScenariuszKampanie PMax podzielone według marży, a nie według kategorii
Jedna kampania Performance Max na cały sklep wydaje budżet na produkty, które dobrze się klikają – niekoniecznie na te, które zarabiają. Scenariusz: feed dostaje etykiety z marżą i rotacją, a budżet idzie za zyskiem.
23 lipca 2026Realizacja−60% czasu na maile: CRM dopasowany do procesów firmy
Zespół obsługi klienta pisał każdą odpowiedź od zera, a wyniki zbierał raz w tygodniu w Excelu. Rozbudowany EspoCRM z modułem AI skrócił obsługę maili o 60%.
9 lipca 2026Realizacja+60% obrotu: reklamy, które wiedzą, co naprawdę zarabia
Kampanie Google Ads sklepu optymalizowały przychód, a nie zysk. Połączyłem reklamy, analitykę, Merchant Center i sklep w jedno narzędzie – obrót urósł o 60% rok do roku.
18 czerwca 2026ScenariuszOpinie klientów, które same wracają do zespołu
Sklep zbiera opinie, ale nikt ich systematycznie nie czyta. Scenariusz: prośba o opinię wychodzi w dobrym momencie, a AI raz w miesiącu streszcza, co klienci chwalą i na co narzekają – z podziałem na produkty.
4 czerwca 2026